3 casos para potenciar la Inteligencia Artificial en operaciones de TI con Ansible Automation Platform

Lanzamiento de la Plataforma de Automatización de Ansible

«El último lanzamiento de Ansible Automation Platform está aquí y estamos emocionados de compartir más sobre ello.»

• La última versión de la Plataforma de Automatización de Ansible ha sido lanzada con el objetivo de ayudar a las organizaciones a desbloquear valor rápidamente y a entregar resultados comerciales clave de manera más eficiente.
• El enfoque de esta nueva versión se centra en la automatización como base para la inteligencia artificial (IA), considerando que muchas empresas ven la IA como una de sus principales iniciativas actuales.
• Se identifican tres objetivos clave: estandarizar la infraestructura y operaciones de IA, habilitar operaciones de IA (AI ops), y asegurar el cumplimiento de políticas organizacionales.

Infraestructura de IA y Automatización

«La verdad es que la infraestructura de IA puede ser gestionada de manera consistente y con automatización.»

• A pesar de los desafíos percibidos de gestionar plataformas de IA, se resalta que estas pueden ser tratadas similar a cualquier otra infraestructura mediante el uso de consistencia y automatización.
• Se introduce el portafolio de productos y servicios de Red Hat AI, que incluye Red Hat Enterprise Linux AI, OpenShift AI y el servidor de inferencia de AI, diseñados para reducir costos operacionales y acelerar el tiempo de comercialización.
• La Plataforma de Automatización de Ansible permite simplificar la creación y mantenimiento de plataformas de modelos de IA a través de un proceso que se puede reducir a un clic.

Documentación y Nuevas Funcionalidades

«Los herramientas de observabilidad pueden conectarse con la automatización impulsada por eventos.»

• Se destaca la integración de Ansible con herramientas de observabilidad, que ahora pueden sincronizarse con sistemas de gestión de TI (ITSM) y utilizar IA generativa para el análisis y resolución de problemas.
• Las mejoras notables incluyen la capacidad de editar y modificar activaciones de reglas existentes dentro de la interfaz web, así como la adición de soporte para zonas horarias en la interfaz de EDA para facilitar la comprensión de los registros.
• Se introduce Ansible Lightseed, que permite generar playbooks específicos basados en errores detectados en los sistemas.

Cumplimiento y Control en IA

«La aplicación de políticas permite el control de decisiones AI antes de que se realicen.»

• La nueva característica de aplicación de políticas en Ansible permite verificar el cumplimiento de políticas en tiempo de ejecución de la automatización.
• Esta capacidad ayuda a interceptar y prevenir decisiones potencialmente perjudiciales tomadas por la IA, involucrando a un decisor humano si se identifica algún incumplimiento de políticas.
• El enfoque en controles y verificaciones es clave para construir estrategias de IA que las organizaciones puedan confiar.