El avance de la IA generativa…Una perspectiva de los Red Hatters
|- La IA generativa está ganando cada vez más adopción en empresas y personas, transformando sus vidas y cambiantes los negocios.
- Se prevé que la IA generativa se centre en mejoras que faciliten las tareas diarias y empresariales.
- Su evolución se espera que se base en innovaciones impulsadas por el código abierto.
La IA generativa está ganando cada vez más adopción en empresas y personas.
La importancia de la madurez en la gobernanza de la IA
- La industria necesita madurar en términos de gobernanza para evitar modelos extremadamente sesgados y prejuiciosos.
- Es esencial utilizar conjuntos completos de datos al entrenar los modelos para evitar conclusiones erróneas.
- Se espera ver avances en la regulación y en la creación de capacidades de código abierto para garantizar un uso responsable y confiable de la IA generativa.
La industria debe madurar en términos de gobernanza para evitar modelos extremadamente sesgados y sesgados.
La evolución hacia la generación aumentada por recuperación (RAG)
- La tendencia actual se enfoca en la generación aumentada por recuperación (RAG), que permite aplicar datos a modelos sin necesidad de volver a entrenarlos.
- Este enfoque acelera la entrega de valor al cliente y permite una rápida iteración sobre los datos proporcionados.
- La accesibilidad y aplicación simplificada de la IA generativa se verá favorecida por esta evolución hacia la utilización de modelos existentes.
La tendencia actual se enfoca en la generación aumentada por recuperación (RAG), que permite aplicar datos a modelos sin necesidad de volver a entrenarlos.
Aquí el video completo: