MAYO-TEC: Inteligencia Artificial para gente normal

Presentación del Programa de Actualización y Aplicación de Control Gubernamental

«La Escuela Nacional de Control presenta su nuevo programa de actualización y aplicación de control gubernamental.»

• La Escuela Nacional de Control ha lanzado un nuevo programa diseñado para actualizar y aplicar los conceptos y procedimientos de control gubernamental. Este programa es fundamental para garantizar el uso correcto y transparente de los recursos y bienes del estado.
• El programa incluye cinco cursos que abarcan diferentes aspectos del control gubernamental, como el marco general del control, auditorías de cumplimiento y servicios de control simultáneo. Cada uno de estos cursos se centra en fortalecer las capacidades profesionales de los participantes.

Modalidad y Metodología del Programa de Formación

«Con una duración total de 120 horas académicas y un método auto-instructivo, el estudiante podrá interactuar con una variedad de recursos pedagógicos.»

• El curso tiene una duración total de 120 horas y se ofrece de manera virtual, lo que permite a los estudiantes avanzar a su propio ritmo y acceder al contenido en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.
• La metodología incluye materiales interactivos como vídeos, lecturas y evaluaciones, lo que favorece una experiencia de aprendizaje enriquecedora y flexible para los estudiantes que buscan mejorar sus competencias en control gubernamental.

Innovación y Adaptación de la Escuela Nacional de Control

«La Escuela Nacional de Control no se detiene, transformamos nuestra metodología de aprendizaje y nos adaptamos a esta nueva era digital.»

• A pesar de la situación actual, la Escuela Nacional de Control ha adaptado su modelo educativo para incorporar herramientas tecnológicas que faciliten la actualización y modernización del estado.
• Se han llevado a cabo eventos virtuales diarios y se ha capacitado al sistema nacional de control para seguir fortaleciendo el proceso de aprendizaje y compartir experiencias entre servidores públicos.

La importancia de la toma de decisiones en la vida

«Piensa en cuántas decisiones has tomado a lo largo de tu vida.»

• La toma de decisiones es un proceso constante en nuestras vidas y abarca aspectos como la elección de carreras, comprarse un auto, elegir una pareja o determinar la cantidad de hijos. Reflexionar sobre estas decisiones puede ofrecer una perspectiva sobre cómo estas elecciones impactan nuestro camino.
• Un ejemplo personal se menciona sobre cómo, hace diez años, una decisión de viajar a Corea del Sur abrió la puerta a nuevas oportunidades y conocimientos en inteligencia artificial. Este viaje no solo fue un cambio de escenario, sino también una exploración cultural de cómo un país puede avanzar tecnológicamente después de haber sido devastado por la guerra.

Aprender de experiencias internacionales

«Era necesario tener una visión 360 de lo que ocurre en el mundo de la tecnología.»

• El autor destaca la importancia de aprender de otros países, especialmente de aquellos que han hecho progresos significativos en tecnología, como Corea del Sur. A través de la experiencia directa en un entorno tecnológico avanzado, se puede obtener una comprensión más profunda de cómo aplicar estos conocimientos en contextos locales.
• Participar en eventos tecnológicos y conferencias ha permitido al autor adquirir una visión internacional, vital para entender cómo la tecnología puede impactar nuestras sociedades y cómo podemos adaptarla a nuestras realidades específicas.

La educación y la inteligencia artificial

«He podido participar en la revisión de más de 100 proyectos e iniciativas relacionadas a la inteligencia artificial.»

• La experiencia académica en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas ha llevado al autor a involucrarse en diversos proyectos relacionados con la inteligencia artificial, lo que incluye no solo la docencia, sino también el desarrollo de diferentes materias relacionadas con la programación y sistemas web.
• Este bagaje educativo permite una transmisión de conocimientos a los estudiantes, asegurando que estén bien equipados para enfrentar el creciente campo de la inteligencia artificial.

La evolución de los datos y la transferencia digital

«Ya no usamos el clásico billete, ahora la transferencia de datos se ha convertido en un proceso esencial.»

• La tecnología ha transformado nuestra forma de manejar la información, permitiendo que los datos sean transferidos de un lugar a otro de manera más eficiente que el uso tradicional del dinero en efectivo.
• Esta evolución trae consigo cambios significativos en cómo interactuamos con plataformas como Facebook y nuestros correos electrónicos, que son capaces de recolectar datos con fines diversos, ya sean positivos o negativos, exponiéndonos a riesgos.
• La manera en que utilizamos estos datos puede variar, y es crucial que aprendamos a manejarlos de forma responsable para maximizar sus beneficios.

Concepto de Big Data

«Big Data se refiere a grandes colecciones de datos que pueden analizarse para identificar patrones.»

• El término «Big Data» refiere a enormes volúmenes de información que superan el almacenamiento tradicional, llegando a incluir múltiples terabytes, petabytes y hasta zettabytes.
• Su uso implica técnicas avanzadas y tecnologías para organizar y estructurar datos, diferenciando entre datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados.
• Esta infraestructura permite preparar los datos para análisis con el fin de resolver problemas e identificar patrones valiosos, que es el objetivo fundamental en el uso de inteligencia artificial.

Algoritmos: La Secuencia de Procesos

«Un algoritmo es como una receta que sigue una secuencia específica de pasos.»

• La analogía de un algoritmo con una receta es útil para entender su función: cada paso debe ser seguido en orden para alcanzar el resultado deseado.
• En el contexto del análisis de datos, un algoritmo puede incluir pasos como obtener datos, realizar operaciones matemáticas y finalmente interpretar resultados.
• Aunque durante años los estudiantes tuvieron una visión negativa de los algoritmos, hoy en día su relevancia ha aumentado con el auge de la inteligencia artificial, aunque muchos aún no comprenden su propósito.

Aplicaciones prácticas de los algoritmos

«Netflix y Amazon utilizan algoritmos para sugerir contenidos basados en tus interacciones.»

• Plataformas como Netflix y Amazon emplean algoritmos para personalizar la experiencia del usuario; por ejemplo, al calificar películas o comprar libros, los sistemas comienzan a sugerir opciones que coinciden con los gustos del usuario.
• Este uso de datos para personalizar la experiencia de compra o visualización se basa en un análisis constante del comportamiento del usuario, creando recomendaciones que son más relevantes y atractivas.

Aprendizaje automático y experiencias personales

«El aprendizaje automático se basa en la experiencia, similar a cómo un niño aprende de sus interacciones.»

• El aprendizaje automático (machine learning) funciona mediante la recopilación y análisis de datos, permitiendo que las máquinas descubran patrones a partir de experiencias previas.
• Un ejemplo simple es cómo un niño aprende qué es peligroso tras tocar un tomacorriente, estableciendo una conexión entre su experiencia y la forma en que actúa en el futuro.
• Este método se puede aplicar a diferentes contextos, como la identificación de condiciones médicas o patrones en relaciones personales, empleando atributos y variables que determinan diversos resultados.

Diseño de Modelos de Inteligencia Artificial

«La eficiencia de que esa inteligencia artificial está cumpliendo su propósito es fundamental.»

• La responsabilidad de diseñar modelos de inteligencia artificial recae en los creadores, quienes deben asegurarse de que estos modelos cumplan con su propósito de manera eficiente.
• Es importante entender que cualquier persona puede crear modelos de inteligencia artificial, pero se requiere un enfoque en la eficiencia para que estos funcionen adecuadamente.
• La charla pretende simplificar el concepto de inteligencia artificial, evitando tecnicismos complejos que puedan confundir al público general. El objetivo es que todos puedan adquirir una comprensión básica de la inteligencia artificial y su funcionalidad.

Ejemplos de Inteligencia Artificial en la Vida Cotidiana

«La inteligencia artificial se va a manifestar de diferentes formas, y es probable que las personas no se den cuenta de que están interactuando con ella.»

• El video menciona que muchos ya están utilizando inteligencia artificial en su día a día sin ser conscientes de ello, como cuando se realizan búsquedas en Google.
• Al buscar términos como «escuela», Google automáticamente sugiere otros resultados basados en el historial de búsqueda, lo que demuestra cómo recopila y analiza datos a través de cookies para mejorar la experiencia del usuario.
• Además, los sistemas de correo electrónico utilizan inteligencia artificial para clasificar los correos como spam o no, basándose en palabras clave y patrones de comportamiento del usuario.

Aplicaciones Avanzadas de Inteligencia Artificial

«Existen avances en la inteligencia artificial que permiten detectar enfermedades como el cáncer de mama a partir de imágenes.»

• La inteligencia artificial está evolucionando hacia aplicaciones más críticas como la detección de cáncer de mama a través de análisis de imágenes médicas, lo que puede revolucionar la medicina al brindar diagnósticos más precisos y rápidos.
• Asimismo, se están incorporando herramientas de inteligencia artificial en el ámbito jurídico, donde aplicaciones pueden ayudar a abogados a evaluar casos y determinar el rumbo de juicios.
• Estas innovaciones generan inquietud entre profesionales, quienes se preguntan si la inteligencia artificial podría reemplazarlos completamente en sus funciones, como ya se ha visto en otros sectores.

La inteligencia artificial y los chatbots

«La Escuela Nacional de Control está armando un chatbot que ayudará muchísimo.»

• La inteligencia artificial ha avanzado con la implementación de chatbots que ayudan a mejorar la interacción con los usuarios en diversas áreas. La Escuela Nacional de Control está trabajando en un chatbot que promete facilitar muchos procesos.
• Existen diferentes maneras de desarrollar un chatbot, que se enmarca en la categoría del procesamiento de lenguaje natural. Esto permite a los chatbots interpretar y entender las palabras, como un saludo, y responder en consecuencia.
• El autor comparte su curiosidad sobre la tecnología, revelando que desde niño disfrutaba desarmar objetos para entender su funcionamiento. Esta curiosidad le llevó a investigar más sobre cómo funciona un chatbot y de qué manera puede aprender a comunicarse como lo hacemos los humanos, utilizando modelos matemáticos y estadísticos para replicar el aprendizaje humano.
• Se destacan ejemplos específicos de chatbots, como Clara (que pertenece al BCP) y los sistemas que detectan fraude en transacciones con tarjetas de crédito. La inteligencia artificial juega un papel clave en la identificación de comportamientos inusuales durante las transacciones, alertando a los bancos y protegiendo a los clientes.

Avances y aplicaciones de la inteligencia artificial en la banca

«Me parece genial que la banca pueda hacer este tipo de soluciones basadas en inteligencia artificial para proteger a sus clientes.»

• La inteligencia artificial está siendo utilizada con éxito en el sector bancario para mejorar la seguridad de las transacciones. Cuando se realiza un gasto inusual con una tarjeta de crédito, los sistemas basados en inteligencia artificial generan alertas para verificar la autenticidad de la transacción.
• La posibilidad de detectar patrones y comportamientos a través de la inteligencia artificial es un avance significativo para la protección de los clientes en el uso de tarjetas tanto de crédito como débito. Aunque la inteligencia artificial aún no está completamente desarrollada, se están viendo inicios prometedores en su incorporación en procesos financieros.

Iniciativas educativas y proyectos innovadores

«Me parece espectacular que haya ideas brillantes en los cursos de inteligencia artificial que inicien como proyectos de investigación.»

• En un entorno académico, hay esfuerzos consistentes para desarrollar proyectos relacionados con inteligencia artificial que incorporen chatbots en diversas áreas, como la política.
• Se menciona un chatbot electoral creado como parte de un proyecto estudiantil en la Universidad de UPC, el cual permite a los ciudadanos consultar información sobre candidatos y sus propuestas. Este tipo de iniciativa innovadora destaca la práctica de la inteligencia artificial en la educación.
• El autor anima a los estudiantes a continuar desarrollando proyectos de investigación que puedan transformarse en tesis y contribuciones significativas al campo de la inteligencia artificial en Perú.

Cambridge Analytica y sesgos de inteligencia artificial

«Cuando hay identificación de imágenes, se reconoce a personas blancas, pero cuando una persona tiene la piel de otro color, no se identifica.»

• La discusión sobre el caso de Cambridge Analytica revela cómo se pueden manipular datos personales para influir en el comportamiento electoral. Este escándalo muestra la importancia de monitorear cómo se registran y utilizan los contactos de los usuarios en las aplicaciones.
• Se menciona un documental llamado «Prejuicio Cifrado» que provoca reflexión sobre el sesgo en los algoritmos de reconocimiento facial. Un experimento ilustrativo muestra que una mujer con una máscara blanca es reconocida por una inteligencia artificial, mientras que su rostro natural no lo es, evidenciando así un sesgo racial en el reconocimiento.
• Es fundamental analizar y entender cómo los modelos de inteligencia artificial pueden ser mejorados, especialmente en función de las observaciones sobre sesgo en los datos que reciben.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida diaria

«Alexa, ¿me puedes dar información de la contraloría general de la República del Perú?»

• La inteligencia artificial se integra cada vez más en nuestra vida cotidiana a través de asistentes virtuales como Alexa, que facilitan tareas como recordar citas, proporcionar información y manejar alarmas. La capacidad de estos dispositivos para responder consultas específicas y organizar actividades diarias destaca su utilidad.
• El uso de la inteligencia artificial también se extiende a dispositivos domésticos inteligentes, que son capaces de tomar decisiones basadas en la información que reciben de sus sensores, como un aspirador automático que ajusta su ruta al chocar con obstáculos.

Lógica difusa y automatización en la industria

«La lógica difusa es el motor de decisión que tienen todas estas máquinas inteligentes.»

• La lógica difusa se utiliza en varias aplicaciones, incluyendo lavadoras y refrigeradoras, para optimizar su funcionamiento y adaptarse a las necesidades específicas de los usuarios. Por ejemplo, una lavadora puede ajustar automaticámente el ciclo de lavado según la cantidad de ropa inserta y otros factores.
• En el contexto laboral, se cita un estudio de Andrés Oppenheimer sobre la posible desaparición de millones de empleos debido a la automatización, aunque también se menciona el surgimiento de nuevas ocupaciones como respuesta a estos cambios. La adaptación a la inteligencia artificial será crucial en la educación y la formación profesional.

La evolución de las profesiones en un mundo automatizado

«Las nuevas profesiones son las que empiezan a aparecer con la inteligencia artificial.»

• El futuro del trabajo implica una transformación significativa, donde ciertas profesiones tradicionales serán reemplazadas o complementadas por nuevas habilidades relacionadas con la inteligencia artificial. Ejemplos de esto incluyen trabajos más especializados en administración, derecho y tecnología digital.
• Se menciona cómo la humanidad ha adaptado su formación a lo largo de la historia frente a cambios tecnológicos, lo que sugiere que es posible prepararse para la próxima ola de transformación impulsada por la inteligencia artificial, como lo que ocurrió con el advenimiento de la electricidad.

Implementación de la Inteligencia Artificial en Perú

«La PCM y el gobierno de Corea del Sur van a implementar este centro nacional de innovación digital e inteligencia artificial.»

• Se está dando un importante paso en la implementación de un centro nacional de innovación digital en Perú, inspirado por el modelo de Corea del Sur, que ha demostrado una gran capacidad en el ámbito de la inteligencia artificial.
• Este centro buscará replicar experiencias exitosas que ya se han llevado a cabo y espera fomentar la participación de diversos profesionales con experiencia en estas tecnologías.
• La estrategia incluye un enfoque nacional para la transformación digital, lo que representa un avance significativo en la infraestructura tecnológica del país.

Capacitación y Reconocimiento de Imágenes

«Este es un ejemplo sencillo que les quería mostrar de cómo funciona el reconocimiento de dígitos utilizando inteligencia artificial.»

• El uso de inteligencia artificial incluye la capacidad de reconocer dígitos y formas, donde un algoritmo debe ser entrenado con datos específicos para aprender a identificar correctamente.
• Durante una demostración, se muestra cómo el sistema equivoca el reconocimiento inicial de los números hasta que se le proporciona el input correcto y continuo entrenamiento.
• Este modelo de aprendizaje se aplica también a otras clasificaciones, como diferenciar entre imágenes de perros y gatos, demostrando la necesidad de un conjunto de datos amplio para lograr un entrenamiento efectivo.

Análisis de Hábitos de Compra mediante Algoritmos

«Existen una serie de algoritmos, como el análisis de afinidad, para ver todas estas asociaciones de reglas en base a los datos.»

• Se discute el uso de inteligencia artificial para desentrañar patrones de compra, como la relación entre productos que se compran juntos, por ejemplo, pañales y cerveza.
• Algoritmos como el algoritmo a priori ayudan a identificar asociaciones de productos a partir de registros de datos de ventas, lo que permite a las empresas diseñar estrategias de venta más efectivas.
• El análisis obtenido de estos datos puede guiar a los comercios y mejorar la atención al cliente, optimizando así las decisiones comerciales basadas en datos reales.

Perspectivas Futuras para Perú en Inteligencia Artificial

«No deberíamos de pedir cierta información al ciudadano, ya que las instituciones tienen los datos necesarios.»

• La discusión aborda los cambios que se visualizan para Perú en los próximos diez años en relación con el uso de datos y la inteligencia artificial. Se afirma que no debería ser necesario que los ciudadanos proporcionen información repetitiva, como fotocopias de documentos, cuando las instituciones ya poseen esos datos.
• Es esencial que las instituciones públicas comiencen a explotar la información que tienen almacenada para mejorar los servicios a los ciudadanos. Esto implica la creación de un ente que administre y utilice estos datos de manera eficiente.
• La tecnología debe ser utilizada para optimizar los procesos, especialmente en áreas críticas como la seguridad pública y la prevención del crimen.

Ética y Seguridad en el Manejo de Datos

«La fuga de información es preocupante y puede suceder a cualquier empresa en este país.»

• Se hace hincapié en la necesidad de reforzar la ética y los valores de los profesionales que manejan datos sensibles. Se menciona un caso alarmante sobre la venta de datos personales en el mercado negro, lo cual subraya la vulnerabilidad en la gestión de la información.
• La literatura menciona que, sin leyes y protecciones adecuadas, la tecnología podría ser insuficiente para prevenir el robo de datos, lo que demanda una mayor responsabilidad por parte de las personas que manejan estos recursos.

Automatización y el Futuro del Empleo

«La brecha socioeconómica va a comenzar a existir debido a la automatización de procesos.»

• Se aborda cómo la automatización podría reemplazar ciertos trabajos, sobre todo aquellos que no requieren alta calificación. Existen riesgos de que las personas que no se adapten a estos cambios queden rezagadas en una nueva economía digital.
• Ejemplos como la automatización en estacionamientos son mencionados como indicativos de un cambio más amplio en el mercado laboral. Para manejar esta transformación, se sugiere que se implementen planes de capacitación para fomentar la adaptación de la fuerza laboral.

La importancia de la interacción humana

«No debo automatizar todo porque mis clientes me piden conversar con personas.»

• Es fundamental reconocer que, aunque la automatización y la inteligencia artificial están avanzando rápidamente, hay situaciones donde los clientes prefieren interactuar con humanos. Esto se debe a la necesidad de calidez y amabilidad en la conversación, algo que un robot no puede ofrecer de la misma manera.
• En Japón, la evolución de los robots ha llevado a que algunas personas se sientan más cómodas interactuando con ellos, pero esto no aplica a todos. La diferencia entre las habilidades blandas de un humano, como la empatía y la comunicación, es algo que las máquinas aún no pueden replicar.
• La combinación de habilidades técnicas con habilidades blandas se vuelve crucial en el mundo laboral. Los trabajos cambiarán, pero la supervisión y el diseño de los robots serán el futuro del trabajo para muchas personas en sectores como la soldadura, donde la experiencia humana será esencial para enseñar a las máquinas.

El nuevo rol del líder en inteligencia artificial

«El líder de inteligencia artificial no tiene que ser ingeniero, debe ser un habilitador.»

• Se señala que el liderazgo en inteligencia artificial no requiere necesariamente un trasfondo técnico en ingeniería. Más bien, el líder debe ser un facilitador que facilite la comunicación entre diferentes áreas y equipos.
• El enfoque debe estar en la integración de talentos de diversas disciplinas y promover un ambiente donde todos puedan contribuir a la solución de problemas. Las habilidades blandas son esenciales para motivar y dirigir un equipo diverso.
• La experiencia personal del orador al convertirse en líder de equipo, a pesar de su juventud y falta de experiencia previa, ilustra cómo las habilidades interpersonales pueden llevar al éxito en proyectos complejos y multiculturales.

La necesidad de formación en inteligencia artificial

«No nos vamos a volver expertos en inteligencia artificial de la noche a la mañana, es un proceso.»

• El desarrollo de habilidades en inteligencia artificial requiere un proceso educacional que integre el estado, las empresas y las universidades. Es esencial que la educación comience desde una edad temprana para que los nuevos profesionales se familiaricen con estos conceptos.
• La falta de formación adecuada en programación y áreas relacionadas ha sido evidente en el país, lo que crea un déficit de talento en el sector. Es necesario implementar currículas que incluyan temas de inteligencia artificial desde la educación básica.
• La experiencia y la práctica son cruciales para quienes quieren involucrarse en inteligencia artificial; se recomienda la formación en matemáticas y ciencias para tener una base sólida que facilite el aprendizaje y la experimentación.

Inteligencia Artificial y Contratos Inteligentes

«La idea es digitalizar los documentos y que un agente inteligente empiece a leerlos.»

• El uso de agentes inteligentes permite la digitalización de documentos, facilitando la búsqueda de información relevante dentro de contratos y normativas. Esto ahorra tiempo y reduce el esfuerzo manual requerido para revisar extensos documentos.
• Por ejemplo, al introducir términos de búsqueda, como «compras de computadoras», el agente puede identificar rápidamente en qué documentos se mencionan esos términos. Así, la automatización de búsquedas se vuelve una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia en la obtención de datos.
• La automatización de estos procesos no solo mejora la eficiencia, sino que también permite un mejor control y un análisis más profundo de los términos en contratos, lo que resulta en negociaciones futuras más informadas.

Importancia de la Digitalización en la Gestión Documental

«Automatizar todo esto para que las búsquedas y los datos que necesitas en contratos en normativas se puedan buscar más rápido.»

• La digitalización de documentos es crucial para evitar cometer errores en futuros contratos. Al tener acceso a todos los datos necesarios de manera rápida y centralizada, se mejora la capacidad de negociación y la toma de decisiones informadas.
• La experiencia personal del presentador en la contraloría muestra la transición de lo papel a lo digital, destacando cómo la acumulación de documentos en papel puede ser abrumadora y poco eficiente en la era digital.
• Al aplicar conceptos de inteligencia artificial, se busca optimizar el uso de la documentación para mejorar no solo el proceso de gestión, sino también la calidad del servicio ofrecido.