La matriz de confusión es una herramienta utilizada en el aprendizaje supervisado, que es una rama del aprendizaje automático, para evaluar el rendimiento de un modelo de clasificación.
En la actualidad existen varios algoritmos de clasificación (por mencionar algunos: naive bayes, regresión logística, random forest, decision trees, etc)… en el siguiente video, muestro como WEKA nos
