Tendencias LOL: Estrategias de Red Hat para aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial Presentación y lanzamiento de tendencias «Hola, buen día para todos. Espero que estén muy
Deploy LLMs More Efficiently with vLLM and Neural Magic Neural Magic y su Visión Prévia del Futuro «Creemos que el futuro de la inteligencia artificial es abierto: código
Inteligencia Artificial Generativa con InstructLab Instalación y Configuración de Instru laap «Voy a mostrarles cómo funciona Instruclab sobre Red Hat Enterprise Linux.» Instruclab está diseñado para funcionar en
Red Hat OpenShift AI: Predictive and Generative AI Demo Demostración de OpenShift AI en el Proceso de Reclamos «Vamos a mostrar cómo una empresa de seguros puede
Una API de inferencia permite a los desarrolladores enviar datos (en cualquier protocolo, como HTTP, gRPC, Kafka, etc.) a un servidor con un modelo de aprendizaje automático implementado
La inteligencia artificial (IA) generativa usa redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo para encontrar patrones en datos existentes y crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio y
Quarkus es un framework de Java que permite construir aplicaciones de microservicios. En este contexto, se utiliza para integrar modelos de inteligencia artificial, facilitando el acceso y consulta
Creación de un modelo de Machine Learning «Necesitas crear un modelo basado en Machine Learning utilizando Jupyter Notebook, Python y PyTorch.» El primer paso en el proceso
En la actualidad, los modelos de inteligencia artificial (IA) son capaces de realizar tareas complejas que antes requerían intervención humana. Desde la clasificación de imágenes hasta el procesamiento
Usando IA en Tiempo Real La inteligencia artificial (IA) puede proporcionar a los clientes perspectivas en tiempo real sobre sus datos al implementar modelos más cerca de las
