Tendencias LOL: Estrategias de Red Hat para aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial

Presentación y lanzamiento de tendencias

«Hola, buen día para todos. Espero que estén muy bien. Bienvenidos a este webinar donde vamos a traer un montón de información.»

• Edison Pedraza, ingeniero preventa regional para licencias online de Red Hat, da la bienvenida a los participantes y se presenta brevemente, indicando su papel y su pasión por las tecnologías de Red Hat.
• Se menciona la importancia del webinar y el enfoque en tendencias relacionadas con licencias online y Red Hat, así como la invitación a participar activamente.

Introducción del invitado y contenido del webinar

«La idea es justamente mostrar en este webinar, en conjunto con licencias online, qué tiene Red Hat para todo esto de la Inteligencia Artificial.»

• Edison introduce a José Luis Bugarín, el invitado especial del día, quien es arquitecto principal de soluciones en Red Hat en Latinoamérica.
• José Luis comparte su experiencia en Red Hat, mencionando su trabajo en el desarrollo de estrategias tecnológicas y la importancia de discutir sobre inteligencia artificial (IA) en el contexto empresarial.
• Se destaca que el objetivo del webinar es democratizar el acceso a la IA y presentar las herramientas de Red Hat que permiten a las empresas aprovechar esta tecnología de manera sencilla.

Presentación de herramientas y plataformas de Red Hat

«Red Hat no vende licencias; está basado en un modelo de suscripción que ha demostrado que el open source puede ser un modelo robusto.»

• Se explica que Red Hat se centra en la tecnología open source, y que sus productos son accesibles tanto para grandes corporaciones como para empresas más pequeñas, garantizando el mismo valor y capacidades.
• José Luis menciona las plataformas clave de Red Hat: Red Hat Enterprise Linux, OpenShift y la plataforma de automatización de Red Hat, que se utilizan para mitigar riesgos, incrementar la eficiencia operacional y fomentar la innovación.
• Se enfatiza la importancia de OpenShift, una plataforma integral basada en Kubernetes, que permite ejecutar diversos escenarios de virtualización, contenedores y aplicaciones de IA, todo en un solo entorno eficiente.

Asignación de Nodos para Microservicios e Inteligencia Artificial

«Puedes destinar nodos de trabajo para tus arquitecturas de microservicios y gestionar todo eso con la plataforma de contenedores.»

• Es posible asignar nodos específicos para arquitecturas de microservicios, lo cual permite una gestión eficiente utilizando una plataforma de contenedores.
• El siguiente paso lógico en este entorno es integrar cargas de trabajo de inteligencia artificial, donde también se pueden destinar nodos para exponer modelos hacia aplicaciones dentro de la misma plataforma.
• Esto genera varios beneficios, especialmente en la aceleración del tiempo de lanzamiento al mercado, ya que al operar sobre la misma plataforma se reducen considerablemente los tiempos de integración y construcción.

Integración y Experimentación con IA en OpenShift

«OpenShift tiene la capacidad de absorber modelos de desarrollo de IA.»

• OpenShift se presenta como una herramienta robusta que permite experimentar con modelos de inteligencia artificial generativa a través de Red Hat Enterprise Linux.
• Existen múltiples formas de abordar el aprendizaje automático, ya sea mediante modelos supervisados o no supervisados, y herramientas como Jupyter Notebooks facilitan este proceso.
• La plataforma permite crear y servir modelos de IA a través de APIs, lo que facilita su consumo en diversas aplicaciones, mejorando así la interacción entre sistemas.

Desafíos de la Inteligencia Artificial On-Premise vs. Nube

«Algunas empresas que hacen inteligencia artificial predictiva ahora se están posicionando con OpenShift AI para escenarios On-Prem.»

• A medida que las empresas buscan soluciones de inteligencia artificial predictiva, algunos enfrentan desafíos al depender de soluciones en la nube.
• La latencia y los tiempos de respuesta pueden ser problemáticos, especialmente en aplicaciones críticas que requieren respuestas rápidas.
• OpenShift AI ofrece una alternativa para implementar soluciones on-premise, lo que permite que los datos permanezcan locales y se eviten los altos costos de transferencias y procesamiento en la nube.

Uso de GPU para el Entrenamiento de Modelos de IA

«OpenShift está en capacidad de aprovechar todo el GPU porque es un acelerador de procesamiento.»

• La utilización de GPU es esencial para acelerar el entrenamiento de modelos de IA, reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento en comparación con el uso exclusivo de CPU.
• Las organizaciones pueden optar por utilizar su propio hardware on-premise con GPU o realizar configuraciones en la nube para maximizar el rendimiento del entrenamiento de modelos.
• La elección entre utilizar GPU o CPU puede marcar una gran diferencia en la rapidez con la que se pueden obtener patrones y conclusiones de grandes conjuntos de datos.

Beneficios de Red Hat OpenShift y su Infraestructura

«Las métricas indican que hay un 20% de mejora en la productividad de los equipos de desarrollo.»

• Red Hat OpenShift ofrece un valor de negocio significativo que se respalda con estudios de IDC, mostrando una notable mejora en diferentes áreas.
• Se reporta un incremento del 20% en la productividad de los equipos de desarrollo, un 29% en la rapidez de los ciclos de desarrollo y un 21% en la eficiencia operacional.
• Estos estudios son de acceso público y pueden ser consultados para obtener más información sobre el impacto de las soluciones de Red Hat en empresas.

Evolución de Red Hat y su Adquisición por IBM

«Buscamos sumar y entregar lo mejor de ambos mundos a los clientes y organizaciones.»

• Red Hat ha evolucionado desde su fundación en 1995, marcando un hito en el mundo del software de código abierto empresarial.
• Con la reciente adquisición por parte de IBM, Red Hat mantiene su independencia y autonomía, brindando a los clientes lo mejor de ambos mundos.
• Se enfatiza en la importancia de la comunidad y la colaboración para mejorar productos y soluciones.

Estrategia de Inteligencia Artificial de Red Hat

«Buscamos un balance en innovación y optimización.»

• La estrategia de inteligencia artificial de Red Hat se centra en tres productos clave: Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift y Red Hat Automation.
• La compañía se enfoca en generar modelos de inteligencia artificial que optimicen procesos, permitiendo a las empresas crear soluciones personalizadas que integren tecnologías de manera efectiva.
• La colaboración con IBM permite a Red Hat abordar problemas específicos de las empresas, desarrollando soluciones que incorporan datos internos en modelos de inteligencia artificial.

Implementación de Modelos Generativos en Empresas

«Las empresas necesitan herramientas donde puedan generar esa inteligencia artificial generativa.»

• A medida que las empresas adoptan tecnología de inteligencia artificial, Red Hat proporciona herramientas que funcionan con datos específicos de las empresas para el desarrollo de chatbots y otros modelos generativos.
• Se menciona que muchos modelos de inteligencia artificial actuales, como ChatGPT, carecen de información interna relevante para cada empresa.
• Por lo tanto, Red Hat Enterprise Linux se presenta como una opción viable para la implementación de inteligencia artificial generativa, utilizando herramientas que transforman datos independientes en modelos aplicables.

Automatización de Procesos con Ansible

«Red Hat es el líder en todo lo que es automatización.»

• La automatización se convierte en un aspecto crucial mediante plataformas como Ansible, que permiten a las empresas automatizar procesos y mejorar la eficiencia.
• Los usuarios pueden construir playbooks automáticos que agilicen tareas, como la administración de sistemas operativos.
• La integración de inteligencia artificial generativa con Ansible habilita la evolución continua de las tecnologías, optimizando la productividad en las empresas.

Instalación de OpenShift AI y Operadores

«Para habilitar OpenShift AI, solo es necesario descargar el operador en OpenShift.»

• Se menciona que si un cliente tiene instalado OpenShift, solo necesita descargar el operador específico para habilitar OpenShift AI y asignarlo a los nodos correspondientes; no es necesario una instalación desde cero.
• Existe un trial de OpenShift AI disponible para usuarios, así como un sandbox de Red Hat Developer destinado a desarrolladores para experimentar con OpenShift AI.
• Los administradores de OpenShift pueden añadir módulos desde el dashboard, llamados operadores, que son esenciales para la funcionalidad de la plataforma.
• Algunos de estos operadores pueden requerir una suscripción, ya sea de desarrollo o anual, para su uso. Esto significa que aunque algunos módulos sean gratuitos, la habilitación total puede depender de estar suscrito.

Entrenamiento de Modelos en Español

«El objetivo es entrenar modelos en su idioma para una mejor respuesta.»

• Se resalta la importancia de entrenar modelos de inteligencia artificial generativa en el idioma nativo del usuario, en este caso, español, para asegurar respuestas más efectivas y relevantes.
• Se presenta un ejemplo del entrenamiento de un modelo utilizando datos relacionados con un famoso jugador de fútbol peruano, lo que demuestra la capacidad del modelo para manejar caracteres y respuestas en español.
• La metodología de entrenamiento es crucial; se emplea un enfoque de «alineación a gran escala» para garantizar que el conocimiento y las habilidades se representen adecuadamente, estructurando la información en torno a taxonomías específicas.
• El proceso implica generar datos sintéticos a partir de preguntas y respuestas, lo cual aumenta significativamente el volumen de información con la que el modelo trabaja, optimizando así su capacidad de respuesta y efectividad en la generación de información.

Beneficios de la Inteligencia Artificial con Red Hat

«Esto es como armar tu propio coche, pero con el soporte y las garantías que ofrece Red Hat.»

• Red Hat ofrece soluciones empresariales de inteligencia artificial que incluyen un soporte robusto y garantías, lo que permite a los usuarios arrancar con confianza. Existe un SKU específico llamado «R Ai» que incluye todas las bibliotecas y configuraciones necesarias para comenzar con el Instruction Lab, facilitando así la implementación de tecnologías de inteligencia artificial.
• Al optar por la solución de Red Hat, los usuarios no solo ahorran tiempo en la implementación, sino que también evitan los posibles problemas de administrar manualmente las actualizaciones y compatibilidades de librerías, que suelen surgir cuando se trabaja con opciones de código abierto comunitario.
• La comparación de estas soluciones con armar un coche ilustra bien el valor de un producto completamente integrado con soporte; mientras que construir un sistema desde cero puede ser posible, es probable que lleve más tiempo y esfuerzo en solucionar problemas de compatibilidad y mantenimiento.

Open Source Empresarial vs. Comunitario

«El Open Source empresarial presenta una integración y soporte que simplifica el uso de tecnologías complejas.»

• El enfoque empresarial de Red Hat en la inteligencia artificial se basa en mejorar la experiencia del usuario mediante la integración de paquetes y la gestión de dependencias, a diferencia del Open Source comunitario, donde los usuarios deben gestionar todas estas aspects manualmente.
• Utilizar soluciones de Red Hat garantiza que las actualizaciones no afecten negativamente el funcionamiento del sistema, ya que el software empresarial está diseñado para manejar la evolución y actualización de manera eficiente. Esto es especialmente valioso cuando se trata de mantener la funcionalidad y la compatibilidad a largo plazo.
• Con Red Hat, los usuarios pueden obtener feedback de la comunidad, pero con la seguridad de que esas mejoras se implementan en un sistema controlado y optimizado, ofreciendo una experiencia de usuario más fluida y confiable en comparación con las soluciones comunitarias.

Cierre del Webinar y Agradecimientos

«Agradezco a Licencias Online por la oportunidad de mostrar todas las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial de Red Hat.»

• Se concluye el evento, agradeciendo a todos los participantes por su asistencia y tiempo, especialmente en un tema tan relevante como la inteligencia artificial.
• Se reconoce el apoyo de Licencias Online por la facilitación de las presentaciones sobre las innovaciones tecnológicas.
• Se enfatiza la importancia de democratizar la inteligencia artificial, destacando cómo Red Hat ha trabajado con diferentes profesionales, como periodistas y abogados, para entrenar en el uso de IA generativa.
• Se menciona que el feedback recibido fue muy positivo, sorprendiendo a los participantes de que la inteligencia artificial no es tan compleja como se pensaba originalmente.

Capacitación en Inteligencia Artificial con Red Hat

«Con el entrenamiento y acompañamiento de Red Hat, se pueden lograr los primeros casos de uso utilizando las herramientas adecuadas.»

• La capacitación proporcionada por Red Hat ha permitido que los asistentes comprendan y utilicen herramientas como Instruc Glab, facilitando así su integración en sus flujos de trabajo.
• El entrenamiento no solo ha sido técnico, sino que ha estado alineado con las necesidades y datos reales que poseen los profesionales.
• Se destaca que este tipo de formación tiene el potencial de escalar en el futuro, permitiendo a los participantes aplicar lo aprendido en un contexto más amplio.