Base de Datos en Memoria | Red Hat Data Grid | Infinispam

Casos de Uso a resaltar:

• Mejorar el rendimiento de las aplicaciones
• Logre alta disponibilidad y elasticidad
• Copia de seguridad en todos los centros de datos

Este video ofrece una guía práctica sobre el uso de Red Hat Data Grid, una base de datos distribuida en memoria (in-memory) basada en el proyecto open source Infinispan.

Puntos clave destacados:

• ¿Qué es Data Grid?: Es un componente que permite gestionar caché distribuida mediante un formato de clave-valor. Su principal ventaja es que distribuye los datos automáticamente a través de un clúster para mejorar el rendimiento.
• Funcionamiento en memoria: Los datos se almacenan directamente en la memoria RAM, lo que garantiza una alta velocidad de respuesta. Un punto crítico mencionado es que, al reiniciar o destruir el servidor, los datos en caché se pierden.
• Interfaz y gestión: El autor demuestra cómo levantar el servidor (versión 8.3), crear cachés, agregar entradas y realizar consultas mediante una API tipo REST.
• Estadísticas y monitoreo: La herramienta incluye paneles para supervisar métricas, como el comportamiento de la máquina virtual de Java, número de accesos y estadísticas de almacenamiento.
• Versatilidad: Puede ejecutarse de forma independiente o sobre plataformas empresariales como Red Hat OpenShift.

En resumen, es una solución ideal cuando se prioriza la velocidad transaccional sobre la persistencia permanente de los datos en disco.

Enlaces para obtener mayor información:

Data Grid Overview | Red Hat Developer

Product Documentation for Red Hat Data Grid 8.3 | Red Hat Customer Portal

Infinispan