En este post quiero comentar acerca de los conocimientos que necesitan los arquitectos de soluciones para iniciarse en el camino del machine learning o aprendizaje automatico. Entender la
La matriz de confusión es una herramienta utilizada en el aprendizaje supervisado, que es una rama del aprendizaje automático, para evaluar el rendimiento de un modelo de clasificación.
Tribuo* es una biblioteca de aprendizaje automático escrita en Java. Proporciona herramientas para clasificación, regresión, agrupación, desarrollo de modelos y más. Proporciona una interfaz unificada para muchas bibliotecas
Kubeflow es un conjunto de herramientas para hacer machine learning (aprendizaje automático) en plataformas de contenedores (kubernetes, Openshift). El proyecto Kubeflow está dedicado a hacer que las implementaciones
El procesamiento de datos y algoritmos necesita procesador y consumo de memoria ram. Cuando hacemos uso de Weka open source, este viene por defecto para usar 6Gb de
Existe un directorio publico en donde se agrupa todo el software open source para machine learning. El sitio web lo puedes visitar en: https://mloss.org/software/ Haciendo la exploración, encontré
Como iniciar con proyectos de Inteligencia Artificial, es una entrada en la cual muestro un video explicando una serie de pasos que te permitirá tener una perspectiva general
