Machine Learning para Kubernetes | KubeFlow | Inteligencia Artificial

 Kubeflow es un conjunto de herramientas para hacer machine learning (aprendizaje automático) en plataformas de contenedores (kubernetes, Openshift).

El proyecto Kubeflow está dedicado a hacer que las implementaciones de flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) en Kubernetes sean simples, portátiles y escalables. Nuestro objetivo no es recrear otros servicios, sino proporcionar una forma sencilla de implementar los mejores sistemas de código abierto para ML en diversas infraestructuras. En cualquier lugar donde ejecute Kubernetes, debería poder ejecutar Kubeflow.

Algo interesante es que puedes aprovechar el poder de procesamiento GPU

Otra de las razones por la que empiezo a mirarlo es por que funciona sobre Red Hat Openshift

Dentro de kubeflow puedes usar: Jupyter Notebooks, Tensor Flow, Model Serving, kubeflow pipelines y otros frameworks.

En este enlace puedes explorar + sobre kubeflow en openshift

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