La Evolucion De Los Procesos de Negocio con Agentes Inteligentes

Este video presenta una demostración práctica sobre cómo evolucionar los procesos de negocio mediante la integración de agentes inteligentes. El autor explica cómo orquestar estos agentes para ejecutar tareas bancarias simuladas, tales como transferencias y consultas de saldo.

Componentes Tecnológicos Clave:

• Desarrollo: Se utiliza Java con Quarkus para la aplicación base.
• IA e Integración: Se emplean las librerías LangChain4j y LangGraph4j para gestionar el comportamiento del agente y el flujo de estados.
• LLM (Modelo de Lenguaje): El sistema se conecta localmente a un modelo IBM Granite, aprovisionado mediante Podman AI Lab.

Aspectos Destacados de la Demo:

• Gestión de Reglas y Seguridad: El agente incluye guardrails (barandillas de seguridad) para limitar el alcance a consultas bancarias, rechazando preguntas fuera de contexto como la capital de Francia .
• Validación de Procesos: Se muestra cómo el agente valida restricciones (por ejemplo, cuentas en listas restrictivas) y gestiona flujos complejos donde se requiere intervención humana para aprobar transferencias de montos elevados.
• Trazabilidad: Se enfatiza la importancia de los grafos y diagramas de estado para entender la ejecución paso a paso y mantener la trazabilidad de cada acción del agente.