Red Hat Summit 2025, día 2: La evolución de la nube híbrida para la innovación empresarial

Uso excepcional de la tecnología

«La innovación en la tecnología está adaptándose a un paisaje de TI que evoluciona constantemente.»

• Las plataformas de nube híbrida, la virtualización y la inteligencia artificial (IA) están ayudando a resolver algunos de los mayores desafíos en diversas industrias.
• Red Hat se enorgullece de resaltar a sus clientes que están liderando la innovación en estas áreas, mostrando cómo la tecnología puede tener un impacto positivo en la vida de las personas.
• Ejemplos de innovaciones incluyen ayudar a los desarrolladores a utilizar IA generativa para acelerar los tiempos de entrega y modernizar experiencias de viaje a través de la virtualización en la nube.
• Se están redesarrollando procesos en el ámbito de la atención médica y los servicios gubernamentales, como la creación de un chatbot de IA personalizado para mejorar las respuestas a solicitudes en la ciudad de Viena.

Premios a la innovación de Red Hat 2025

«Felicitaciones a los ganadores de los premios a la innovación de Red Hat.»

• CAE trabaja para hacer que los viajes aéreos sean más seguros utilizando simuladores de vuelo inmersivos.
• La ciudad de Viena ha adoptado un enfoque centrado en el ser humano, utilizando tecnología de modelos de lenguaje (LLM) para mejorar los servicios a los empleados de la ciudad.
• Call+eers ha trasladado su plataforma al cloud, lo que les permite manejar más de 170 millones de transacciones durante su período de inscripción abierta, aumentando así la flexibilidad y confiabilidad.
• Al final del anuncio, se anima a los participantes a tomar nota de las innovaciones de las empresas ganadoras.

Red Hat y la era de la IA

«Red Hat ha sido el estándar de Linux empresarial durante dos décadas.»

• Se espera que la nueva versión de Red Hat, RHEL 10, represente un avance significativo en el uso de Linux, especialmente en la era de IA.
• Red Hat se enfoca en ofrecer escalabilidad, estabilidad, calidad y confiabilidad, asegurando que la plataforma sea más fácil de gestionar, independientemente del nivel de habilidad del usuario.
• Las nuevas características de RHEL 10 incluyen la capacidad de contener el ‘drift’, acelerar la entrega, y simplificar la infraestructura para ejecutar cargas de trabajo a gran escala.

Preparación para el futuro y automatización

«RHEL 10 es el mayor avance en Linux en más de una década.»

• RHEL está abordando las necesidades de seguridad y cumplimiento, tanto en el presente como en el futuro, enfocándose en la integración de capacidades de inteligencia artificial y en la experiencia del usuario mejorada. Esta dirección está diseñada para enfrentar los desafíos actuales que enfrentan las organizaciones.
• Un desafío crítico mencionado es la necesidad de métodos consistentes y repetibles para abordar tareas manuales y propensas a errores. Las organizaciones que adoptan la automatización de manera fragmentada no logran los resultados esperados.
• Sin embargo, las organizaciones exitosas están implementando estrategias de automatización más integrales y de arriba hacia abajo, confiando en la plataforma de automatización Ansible de Red Hat como su solución unificada para la automatización en toda la empresa.

Innovaciones en la plataforma de automatización Ansible

«Estamos aquí para ayudar a automatizar cualquier tipo de carga de trabajo en cualquier entorno.»

• Con el lanzamiento de la Plataforma de Automatización Ansible 2.5, se han implementado avances significativos que permiten a las organizaciones desbloquear todo el potencial de la automatización. Esto incluye herramientas como una IA integrada que mejora la experiencia de usuario.
• Se añadió un asistente inteligente que facilita a los automatizadores encontrar respuestas a sus preguntas y brinda seguimiento del historial de chat para evitar repetir consultas.
• Las organizaciones están migrando urgentemente hacia la gestión de cargas de trabajo virtualizadas con esta plataforma, reconociendo que el éxito en la era de la inteligencia artificial no es posible sin automatización.
• La automatización impulsada por eventos permite a las organizaciones tomar decisiones en tiempo real, basadas en reglas definidas por Ansible, mejorando así la eficiencia operativa.

Asociaciones y sinergias con HashiCorp

• La asociación con HashiCorp, que se hizo oficial tras la adquisición de HashiCorp por IBM, es una relación emocionante, ya que muchos clientes ya utilizan sus herramientas como Terraform junto a Ansible.
• La integración entre Ansible y Terraform permitirá a los clientes realizar automatización de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de la infraestructura. Esto optimiza la experiencia para los equipos de desarrollo y operaciones, facilitando la gestión de infraestructura.
• Además, se ha planeado desarrollar colecciones y proveedores apoyados conjuntamente para enriquecer aún más la biblioteca de contenido disponible para los clientes.

Integración en OpenShift

«La integración está configurada y gestionada directamente en OpenShift.»

• La plataforma OpenShift permite que administradores de HashiCorp y OpenShift operen en un entorno que les resulta familiar.
• Este enfoque facilita la gestión de la infraestructura tecnológica, haciendo que la integración y el uso de herramientas sea más accesible para los equipos.

DEG: Innovación en Efectos Visuales

«DEG es uno de los estudios de efectos visuales y animación más importantes del mundo.»

• DEG es un estudio de efectos visuales y animación con más de 20 años de experiencia en la industria, conocido por sus contribuciones en películas como «Dune».
• Este estudio ha ganado siete premios de la Academia y enfrenta constantes demandas de la industria para mantenerse a la vanguardia en tecnología y creatividad.
• Para transformar su arquitectura tecnológica, DEG ha recurrido a Red Hat, poniendo énfasis en cómo optimizar su pipeline de producción.

Desafíos en la Producción de VFX

«Cada aplicación de escritorio de artista se conectaba directamente a la base de datos.»

• DEG enfrenta desafíos debido a que sus aplicaciones de efectos visuales eran muy dependientes de arquitecturas de escritorio, lo que generaba cuellos de botella en el rendimiento de entrega de software.
• Con el crecimiento de artistas y desarrolladores, la eficiencia del sistema se volvió crítica, lo que impulsó la necesidad de una solución de contenedores.
• Al implementar Red Hat OpenShift, DEG pudo mejorar sus procesos y adaptarse mejor a proyectos de mayor envergadura.

Avance hacia Estándares de la Industria

«Mover la columna vertebral de nuestro sistema de gestión de activos digitales a Red Hat OpenShift nos permitió basar el pipeline en una nueva tecnología estándar de la industria.»

• La adopción de tecnología USD (Universal Scene Description) ha permitido a DEG modernizar su sistema de gestión de activos digitales.
• Esta transición ha superado limitaciones previas de la API, mejorando la calidad y la capacidad de su pipeline de producción.

Capacitación y Colaboraciones con Red Hat

«Tomamos un paquete de formación de Red Hat que fue esencial para que pudiéramos ponernos al día rápidamente.»

• DEG participó en un paquete de formación que incluyó suscripciones para miembros clave y cursos individuales, lo que favoreció la rápida adaptación del equipo.
• La colaboración con consultores de Red Hat fue fundamental, ya que se integraron como parte del equipo, ayudando en la resolución de problemas específicos del sistema.

Futuro y Nuevas Iniciativas con Red Hat

«Estamos mirando hacia el manejo de APIs con 3Scale para controlar mejor nuestros recursos.»

• Deg aspira a que los nuevos desarrolladores puedan trabajar de forma fluida desde el inicio, facilitando el uso de software y proyectos gracias a las herramientas proporcionadas por Red Hat.
• Hay un enfoque claro en la necesidad de innovar rápidamente, así como en la incorporación de la inteligencia artificial para mejorar la productividad de los desarrolladores.

La crisis de habilidades en TI y su impacto

«Para 2026, se prevé que más del 90% de las organizaciones a nivel mundial sentirán el dolor de la crisis de habilidades en TI.»

• La velocidad y el control en la entrega de aplicaciones son cruciales para las organizaciones que buscan mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, muchas enfrentan dificultades para adquirir las habilidades necesarias para implementar estas innovaciones.
• Se estima que para 2026, más del 90% de las organizaciones experimentarán pérdidas significativas, representando aproximadamente $5.5 billones debido a retrasos en productos, competitividad reducida y pérdida de negocios.

Presentación de Red Hat OpenShift Lightseed

«Esta semana anunciamos la disponibilidad general de Red Hat OpenShift Lightseed para ayudar a abordar esta brecha.»

• Red Hat OpenShift Lightseed es un asistente virtual basado en inteligencia artificial que facilita a los administradores obtener respuestas instantáneas relacionadas con sus entornos de OpenShift.
• Esta herramienta capacita a los administradores junior y proporciona respuestas rápidas incluso a administradores experimentados, lo que es esencial para avanzar en los viajes de nube híbrida abierta de los clientes.

Evolución del centro de datos de PNC

«Cuando asumí el cargo de CTO, se estableció un esfuerzo concertado para modernizar nuestras capacidades.»

• Victor Principe, CTO de PNC Bank, compartió cómo el banco ha estado en un proceso extensivo de evolución de su centro de datos y cómo se ha enfocado en mejorar la resiliencia y la entrega de servicios al cliente.
• Inicialmente, el banco invirtió recursos en la modernización sin tener en cuenta las necesidades del negocio, lo que generó fricción. En su nueva estrategia, buscan crear metodologías de adopción que minimicen estas fricciones.

Estrategia: Camino hacia la producción

«El camino hacia la producción es una idea de ir de la ideación a la operacionalización en una única cadena de herramientas.»

• PNC implementó un programa llamado «Orange Rocket», destinado a construir capacidades a través de casos de uso prácticos que llevan a una experiencia más fluida y organizada.
• Este enfoque busca facilitar la adopción de estándares necesarios por parte de diversos roles dentro de la organización, mientras reduce la fricción en el proceso de desarrollo y aseguramiento de calidad.

Futuro del entorno de datos de PNC y papel de Red Hat

«La inteligencia artificial en el espacio del desarrollo y en el apoyo de este camino hacia la producción es la próxima evolución.»

• Para el futuro, PNC planea productizar su estrategia «camino hacia la producción» y está evaluando cómo incorporar inteligencia artificial para optimizar sus procesos.
• Red Hat ha brindado un conjunto de herramientas de automatización y plataformas modernas que han potenciado el crecimiento del equipo de ingeniería de PNC, lo que es crítico ante la creciente escasez de habilidades en el mercado.

La dualidad empresarial y la oportunidad de la IA

«La transición para unir estos dos mundos es inevitable para la mayoría de las empresas.»

• Las empresas actualmente enfrentan el desafío de operar en dos mundos paralelos: mantener sus entornos y aplicaciones actuales mientras aprovechan las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial (IA). Es fundamental hacer que ambos mundos trabajen juntos y mostrar resultados claros.
• La jornada hacia la integración de la IA debería aumentar la productividad y la capacidad de respuesta al cliente, utilizando plataformas como Red Hat.
• Existe un reconocimiento de que, aunque muchas empresas comienzan su proceso de transformación en compartimientos separados, llegar a una convergencia es un paso necesario.

Protocolos estándar para la innovación en IA

«La innovación sin permisos permite a cualquiera experimentar e innovar.»

• Para que la IA sea accesible, es esencial establecer estándares industriales en los que todas las empresas puedan fundamentarse. Un ejemplo de esto es el «protocolo de contexto del modelo» o «model context protocol» (MCP), que facilita la conexión entre la IA y los datos empresariales.
• Este protocolo representa una línea claramente definida que permite la innovación independiente. Esto significa que las empresas no necesitan esperar aprobaciones para experimentar y desarrollar nuevas soluciones.
• La tecnología MCP permite a las empresas hacer que sus aplicaciones existentes sean capaces de integrar soluciones de IA sin necesidad de reescribir todo su código.

El valor de la preparación de datos para IA

«Unstructured transforma documentos complejos en entradas limpias y utilizables para modelos de lenguaje y flujos de datos.»

• La empresa Unstructured se especializa en extraer y estructurar datos de documentos complejos, lo que facilita la preparación del contenido necesario para el aprendizaje automático y modelos de IA.
• Con el uso de MCP, Unstructured puede estandarizar la entrega de datos a modelos, lo que optimiza la integración y mejora el rendimiento de la IA.
• Esta colaboración permite que los resultados sean más precisos y confiables, aumentando así la eficacia de los sistemas de IA.

Modernización de Herramientas y Flujo de Trabajo

«Normalmente, tendría que volver al herramienta de cotización, pero en este caso, utilizando lenguaje natural, soy capaz de ingresar al CRM, extraer la cotización existente y realizar cambios sin salir de la aplicación de chat.»

• Se está utilizando la modernización del front end para facilitar la creación y modificación de cotizaciones.
• Un agente de seguros, Roger Lopez, solicita una nueva cotización que se puede generar a través de una aplicación.
• La integración entre diferentes sistemas, mediante el uso de lenguaje natural, permite al agente acceder y modificar cotizaciones dentro de una única interfaz de chat, facilitando el flujo de trabajo diario.

Manejo de Problemas en Sistemas

«Nuestro LLM está pidiendo si queremos abrir un ticket. Ha reunido toda la información sobre el problema y abrirá un ticket de servicio.»

• Cuando surgen problemas, el sistema utiliza un modelo de lenguaje para identificar el problema y, si es necesario, abrir un ticket de servicio.
• Este enfoque permite al agente de seguros reportar problemas fácilmente desde la misma interfaz donde trabaja, evitando la necesidad de cambiar de aplicaciones y simplificando el proceso.
• La tecnología implementada también asegura que el ticket incluya información detallada relacionada con el problema reportado, lo que facilita la resolución.

Soluciones Automatizadas y Mantenimiento de Interacción Humana

«Podemos mantener a un humano en el ciclo, combinando estas tecnologías y continuando con la automatización existente.»

• La tecnología permite automatizar la resolución de problemas a través de flujos de trabajo desencadenados por tickets de servicio.
• Se enfatiza la importancia de mantener la intervención humana en el proceso, asegurando que la automatización no reemplaza, sino que complementa el trabajo del personal.
• El flujo de trabajo puede ser simple, como añadir más recursos a aplicaciones centrales, lo que puede resolver problemas técnicos rápidamente.

Información Actualizada y Eficiencia en Comunicaciones

«El agente de seguros simplemente pregunta en el LLM y ahí lo tienen. El ticket está actualizado y toda la información necesaria está presente.»

• Una vez que el problema ha sido abordado, el agente puede solicitar información actualizada sobre el estado del ticket de servicio dentro de la misma plataforma.
• Este acceso rápido a la información permite al agente responder a las solicitudes de los clientes de manera eficiente y rápida, asegurando un mejor servicio al cliente.
• El envío de cotizaciones actualizadas por correo electrónico se integra de manera natural en el flujo de trabajo diario del agente, mejorando la eficiencia en la gestión de cotizaciones.