Red Hat Summit 2025 Day 1 Keynote – Enterprise AI & modern infrastructure

Bienvenida al Red Hat Summit 2025

«Es genial tener a tantos clientes y socios aquí con nosotros en Boston.»

• Matt Hicks, presidente y CEO de Red Hat, da la bienvenida a los asistentes al Red Hat Summit 2025, destacando que esta es su semana favorita del año. Exprésales entusiasmo por la cantidad de aprendizaje que pueden adquirir y el deseo de que todos regresen con nuevas ideas que fortalezcan sus negocios y el concepto de código abierto.

El potencial de la inteligencia artificial y el software de código abierto

«AI trae tanto emoción como miedo.»

• Hicks menciona el creciente interés en la inteligencia artificial (IA) desde el año anterior, enfatizando el potencial positivo del código abierto en esta área. Él describe cómo la IA puede automatizar tareas rutinarias y presentar nuevas posibilidades, pero también reconoce los temores asociados, como la posibilidad de perder valor e identidad profesional. Propone que Red Hat ayudará a sus usuarios a navegar esta dualidad, enfocándose en amplificar su experiencia en lugar de reemplazarla.

Analogía del baloncesto para ilustrar el impacto de la IA

«A veces se siente como si una victoria en un área requiriera una pérdida en otra.»

• Para explicar estos conceptos, Hicks utiliza una metáfora con un bebida deportiva que haría que cada tiro en baloncesto fuera efectivo. Aunque podría transformarse radicalmente el juego, no eliminaría el deporte en sí; la dinámica del baloncesto cambiaría pero seguiría existiendo, sugiriendo que los mismos ajustes pueden suceder con la implementación de la IA en el mundo empresarial.

Desafíos y oportunidades en la implementación de la IA

«AI puede desbloquear potencial humano y empresarial de la misma manera en que lo hizo el código abierto.»

• Hicks llama la atención sobre la tensión entre las comunidades de IA y el código abierto en torno a cuestiones como la propiedad intelectual y el uso de software de código abierto para entrenar modelos de IA. Propone que a pesar de estos desafíos, hay similitudes en cómo ambas pueden eliminar barreras y liberar el potencial humano. La clave será trabajar juntos para manejar estos problemas mientras se aprovechan las nuevas tecnologías.

Construyendo puentes hacia el futuro

«Es momento de hacer lo mismo con la IA.»

• Al final de su discurso, Hicks enfatiza la importancia de construir puentes entre el mundo del software de código abierto y las iniciativas de IA. Destaca que durante el Summit, se proporcionarán talleres y sesiones diseñadas para ayudar a los participantes a encontrar aplicaciones prácticas que integren estos dos mundos, promoviendo un impacto positivo en sus negocios y fomentando un espíritu colaborativo en la comunidad.

Innovación y Mejoras en RHEL 10

«Hoy estamos cambiando eso al dar a los administradores de Linux nuevos superpoderes que les permiten esperar menos y hacer más.»

• Red Hat está introduciendo la versión RHEL 10, que promete ser una de las actualizaciones más impactantes en años, prometiendo facilitar la gestión de los entornos Linux. Este cambio busca modernizar la manera en que se administra Linux, que ha permanecido estancada durante más de una década.
• RHEL 10 se enfoca en agilizar procesos, lo que permitirá a los administradores de sistemas aprovechar mejor su tiempo y recursos.

Problemas Actuales en la Gestión de Linux

«Incluso con los mejores administradores, los sistemas se quedan rezagados en las actualizaciones y pueden desviarse de la configuración original.»

• Con la creciente complejidad de los entornos de TI, incluyendo la integración de la nube y la inteligencia artificial, la gestión de Linux se ha vuelto un desafío significativo.
• Los administradores a menudo se ven abrumados por múltiples responsabilidades, lo que complica aún más el manejo eficiente de nuevos servidores Linux.

Mejoras Clave de RHEL 10

«Con Image Mode, los cambios pueden implementarse o revertirse sin utilizar instantáneas externas.»

• Una de las innovaciones clave en RHEL 10 es el «modo de imagen», que controla el problema de la desviación de sistemas y permite actualizaciones tan sencillas como en un smartphone. Esto significa que los administradores pueden gestionar de manera más eficiente los entornos, facilitando la resolución de problemas y reduciendo el tiempo de mantenimiento.
• Además, se introducirá una inteligencia artificial llamada RHEL Lightspeed, que servirá como asistente inteligente para ayudar a los administradores a simplificar tareas cotidianas.

Enfoque en la Seguridad

«Hemos mantenido una respuesta de seguridad de clase mundial durante más de 20 años.»

• La seguridad es un enfoque importante para RHEL 10, con un compromiso hacia una mejor respuesta a las amenazas emergentes, incluida la seguridad post-cuántica. Con la evolución constante del panorama de amenazas, se requiere una estrategia sólida para proteger las aplicaciones críticas.
• RHEL se destaca al ser el primer sistema operativo comercial en implementar algoritmos criptográficos aprobados para enfrentar los desafíos de seguridad del futuro.

Soporte y Herramientas en la Nube Híbrida

El soporte se combina con la innovación y las organizaciones empresariales pueden respaldar con una automatización continua y herramientas de nube híbrida.

• Las organizaciones están aprovechando la automatización continua y herramientas de nube híbrida para ser más flexibles en la gestión de sus recursos. Esto evita el bloqueo en cualquier proveedor específico y permite una mejor interacción entre la nube pública y los centros de datos privados.
• Este enfoque no solo proporciona flexibilidad, sino que también cuenta con un historial comprobado de confianza entre muchas organizaciones, incluidos gobiernos e instituciones financieras.
• Como resultado, se ha mejorado la experiencia de desarrollo y la modernización de aplicaciones, facilitando la operación de aplicaciones y servicios en un modelo más eficiente.

El Viaje de Ford con Red Hat

Ford comenzó su viaje hace cuatro años moviendo cargas de máquinas tradicionales a contenedores.

• Ford ha estado en un proceso de transición que implica mover cargas de trabajo desde máquinas tradicionales hacia una infraestructura basada en contenedores. Optaron por Red Hat debido a la coexistencia de su infraestructura y los beneficios de la convergencia entre máquinas virtuales (VM) y contenedores.
• Esta convergencia reduce la complejidad y permite operaciones consistentes tanto en aplicaciones nativas de la nube como en aplicaciones heredadas, uniendo la observabilidad de los flujos de trabajo.
• Además, asegura que las políticas de seguridad se apliquen de manera uniforme a través de máquinas virtuales y contenedores, lo que permite a Ford modernizar su infraestructura a su propio ritmo.

Beneficios Obtenidos por Ford

«La eficiencia operativa y la reducción de costos ha sido fundamental en nuestra transición.»

• Ford ha experimentado una reducción en la huella de costos y una simplificación de los flujos de trabajo gracias a la modernización de sus aplicaciones. La migración paulatina de aplicaciones heredadas ha permitido mejores tiempos de producción.
• También han implementado un enfoque centralizado en la seguridad, mejorando su postura de seguridad y control de acceso.
• La plataforma de Red Hat está diseñada para ser híbrida y multicloud, facilitando el trabajo en equipo y operaciones consistentes en varios entornos, desde la nube hasta las instalaciones locales.

Confiabilidad y Disponibilidad de OpenShift

«La confiabilidad y el diseño contribuyeron a nuestros requisitos de confiabilidad, disponibilidad y resiliencia.»

• La confiabilidad y el diseño de la arquitectura de OpenShift son fundamentales para cumplir con los requisitos de confiabilidad, disponibilidad y resiliencia de las empresas.
• Esta plataforma permite a los usuarios expandir el uso de sus GPUs en las instalaciones utilizando OpenShift, lo cual es especialmente relevante para los casos de inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el futuro.
• OpenShift facilita una modernización continua sin necesidad de cambiar la plataforma, permitiendo a los usuarios evolucionar sus sistemas al ritmo que deseen.

Ecosistema y Colaboraciones de OpenShift

«El valor con OpenShift Virtualization comienza con nuestra asociación con Red Hat.»

• OpenShift Virtualization es solo una parte del potencial completo que ofrece la tecnología, que incluye un amplio ecosistema de colaboradores esenciales para el despliegue de arquitecturas de virtualización.
• Este ecosistema permite a los clientes tener una agilidad sostenible en el futuro al conectar máquinas virtuales y contenedores a datos, nubes y la infraestructura que ya poseen, de manera segura y resiliente.
• Se han anunciado nuevas colaboraciones, como la integración de OpenShift Virtualization con Oracle Cloud y Microsoft Azure, lo cual aumenta la flexibilidad y opciones disponibles para los usuarios.

Futuro Abierto con Red Hat AI

«Cuando lo abierto triunfa, todos ganamos.»

• La apertura en soluciones tecnológicas ha demostrado ser un factor clave para la innovación, especialmente en Gen AI.
• Red Hat está trabajando para integrar la inteligencia artificial en las plataformas de nube en las que las empresas confían actualmente, adaptando sus infraestructuras para facilitar la implementación de modelos de IA generativa.
• La compañía se enfoca en ayudar a las empresas a convertir sus proyectos de IA en producción rápidamente, subrayando la importancia de la ejecución efectiva sobre la mera prueba de concepto.

Importancia de la Inferencia en la Inteligencia Artificial

«La inferencia es donde el verdadero valor comercial se genera.»

• La inferencia, el proceso de utilizar un modelo para generar respuestas, es lo que proporciona valor real en el ámbito de la IA.
• Es crucial que los modelos de IA sean capaces de ofrecer respuestas rápidas, escalables y rentables para ser útiles.
• Proyectos de código abierto como vLLM están transformando la forma en que se gestiona la inferencia en modelos de Gen AI, permitiendo mejorar la eficiencia y el costo.

Problemas fundamentales en el servicio de LLMs

«¿Cómo aceleramos el servicio de los modelos de lenguaje grandes, conocidos como LLMs?»

• Para mejorar la velocidad de servicio de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), es crucial abordar problemas fundamentales como la escasez de memoria en las GPUs. A diferencia de los CPUs, que poseen una gran cantidad de memoria, las GPUs tienen menos capacidad de memoria para almacenar tanto los pesos del LLM como el cache durante cada solicitud de inferencia.
• Esta complejidad se asemeja a los sistemas operativos como Linux, donde se coordina la ejecución de aplicaciones y se gestionan los recursos. Aquí, el gestor de modelos (vLLM) se encarga de orquestar la ejecución del modelo, gestionando la programación de solicitudes entrantes y el seguimiento de la generación de tokens y cachés. Esto asegura una inferencia rápida y escalable.

Colaboración y contribuciones a vLLM

«La comunidad ha ayudado. Muchas contribuciones de empresas, universidades e individuos.»

• El crecimiento en la adopción de vLLM ha sido significativo, con casi medio millón de descargas semanales. Esta plataforma se ha convertido en el estándar de facto para la inferencia de código abierto, apoyada por numerosas contribuciones de la comunidad.
• Organizaciones clave, como Neural Magic, han jugado un papel fundamental en el desarrollo y optimización de modelos, avanzando el estado de la inferencia. La colaboración con Red Hat ha permitido la expansión de estas capacidades, haciendo hincapié en una AI generativa más eficiente y flexible.

Implementaciones en la nube híbrida y soporte de hardware

«vLLM está habilitando opciones poderosas. Moviendo la inferencia a donde la necesitas.»

• vLLM se adapta a distintas infraestructuras, permitiendo a las empresas elegir dónde ejecutar sus aplicaciones, ya sea en la nube híbrida, en centros de datos o en dispositivos de borde. Esta flexibilidad también abarca múltiples aceleradores de hardware, incluyendo NVIDIA, Google TPUs y AWS Neuron.
• Ejemplos significativos de trabajo en conjunto abarcan colaboraciones con AMD, mostrando cómo la migración de infraestructura puede incrementar el rendimiento y ahorrar costos operativos, al tiempo que se reduce el consumo energético.

Fundación de la AI Empresarial

«Intel ha elegido la plataforma como la base para la AI Empresarial en nuestros productos.»

• Motti Finkelstein, vicepresidente corporativo y director de información de Intel, explica que Intel ha adoptado una nueva plataforma para impulsar la inteligencia artificial (IA) empresarial. Este enfoque se basa en la colaboración con Red Hat, que proporciona la confiabilidad y consistencia que los clientes esperan.
• En 2018, Finkelstein mencionó el concepto de nube híbrida y destacó tres factores clave. En primer lugar, los clientes buscan la elección, valorando software abierto que sea compatible con diferentes plataformas. En segundo lugar, la cartera de productos de Intel, que incluye Xeon y Gaudi, requiere una implementación que pueda ser escalable.
• Finalmente, tanto Intel como Red Hat buscan crear un ecosistema abierto que potencie el valor de la IA híbrida, ya sea en las instalaciones, en la nube o en el borde. Esto se traduce en una experiencia mejorada para los clientes mediante el uso integrado de tecnologías de hardware y software.

Iniciativas de IA y Colaboraciones

«Nuestro viaje con Open Data Hub ha habilitado exitosamente el portafolio de IA de Intel.»

• Intel ha integrado su portafolio de IA, incluyendo Gaudi, Xeon y Quark, para ofrecer soluciones eficientes en la mayoría de las cargas de trabajo de los centros de datos, enfocándose en la inferencia más que en el entrenamiento. Esto permite mejorar la eficiencia y reducir costos.
• Finkelstein también menciona que la colaboración con empresas como Accenture se dirige a sectores como servicios financieros y manufactura, con el compromiso de impulsar la innovación y el valor para los clientes conjuntos.
• Este año, Intel planea lanzar 100 pruebas de concepto y pilotos de IA de Red Hat, invitando a los interesados a participar y conocer más sobre las demostraciones en su stand.

OpenShift AI y su Aplicación Práctica

«OpenShift AI aporta rigor y disciplina al desarrollo de aplicaciones de IA.»

• OpenShift AI se presenta como la evolución necesaria para llevar la IA a gran escala, facilitando el desarrollo y ajuste de modelos así como la implementación y monitoreo continuo. Este enfoque abarca tanto cargas de trabajo tradicionales de aprendizaje automático como nuevos flujos de trabajo de IA generativa.
• Se han añadido nuevas opciones que optimizan el uso de aceleradores, lo que contribuye a reducir el tiempo requerido para las sesiones de entrenamiento y ajustes. Además, se menciona que el catálogo de modelos en OpenShift AI incluirá modelos de terceros que han sido rigurosamente probados por Red Hat.
• Durante la presentación, se proporciona un vistazo a cómo funciona el catálogo de modelos al seleccionar distintos parámetros para la implementación, haciendo hincapié en que el proceso es accesible y eficiente.

La transformación en Turkish Airlines

«La inteligencia artificial está reconfigurando cómo resolvemos problemas, desarrollamos productos y tomamos decisiones a gran escala.»

• Turkish Airlines ha integrado no solo a científicos de datos, sino también a ingenieros y usuarios de negocios en su proceso de transformación digital. Esto demuestra un enfoque colaborativo hacia la inteligencia artificial (IA).
• La IA está cambiando radicalmente la manera en que la aerolínea aborda la solución de problemas y la toma de decisiones, así como el desarrollo de productos.

Enfoque en la IA Generativa en Turkish Technology

«Estamos ampliando nuestra visión con un fuerte enfoque en la IA Generativa.»

• Turkish Technology está expandiendo sus horizontes al centrarse en la IA Generativa, lo que implica un compromiso estratégico con la privacidad y una infraestructura empresarial eficiente.
• Han logrado entregar varias metas, como el desarrollo de un asistente de bot impulsado por IA que mejora la experiencia del cliente y un modelo GPU alojado internamente que empodera a los empleados en la realización de tareas.

Implementación de infraestructura y asociaciones estratégicas

«Creemos que Red Hat no solo es un proveedor de tecnología, sino un socio estratégico.»

• Turkish Airlines se basa en la infraestructura GPU interna y en la plataforma OpenShift de Red Hat para ejecutar sus sistemas de IA, apuntando a una arquitectura escalable y una orquestación eficiente.
• La colaboración con Red Hat ha sido clave para implementar sistemas que no solo son tecnologías, sino también aliados en la ejecución sostenible de sus operaciones.

Avances en inferencia y escalabilidad de IA

«La inferencia es clave para mejorar los resultados.»

• Se destaca la importancia de la inferencia en la ejecución de modelos de IA, donde el objetivo es maximizar la utilización de la infraestructura a través de un mejor manejo del tiempo de inferencia.
• Brian Stevens presenta la solución de Red Hat, un nuevo proyecto de código abierto que busca realizar inferencias distribuidas a gran escala, facilitando el uso de múltiples aceleradores para optimizar recursos.

El papel de Google y la infraestructura de IA

«Estamos trasladando la infraestructura de IA a un nuevo nivel de escala y eficiencia.»

• Google ha desarrollado tecnologías distributivas que optimizan el rendimiento en escalas masivas, como en el caso de modelos de razonamiento y aplicaciones de IA complejas.
• Las soluciones en la nube de Google han demostrado ser efectivas, mejorando hasta dos veces el rendimiento por dólar en la ejecución de modelos de IA en sus TPUs.

La importancia del opensource en la Inteligencia Artificial

“Creemos que el futuro de la IA es el opensource.”

• La decisión de Meta de adoptar un enfoque de opensource se basa en la creencia de que este modelo es fundamental para el futuro de la inteligencia artificial (IA).
• Facebook se construyó sobre principios de opensource y continúa contribuyendo a este ámbito, lo que refleja su compromiso con la transparencia y la colaboración.
• Los desarrolladores se benefician del uso de una framework como Llama Stack, ya que proporciona una estructura integral para construir aplicaciones, ocupándose de los distintos bloques necesarios en el desarrollo.

Capacidades del Llama Stack y su impacto en la producción

• La combinación de Llama Stack con vLLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) brinda a las empresas una sólida solución de mercado, especialmente en un momento donde muchas están pasando de pruebas de concepto a producción.
• Esta transición a producción requiere un examen cuidadoso de las dependencias, costos y capacidades, lo cual es vital para implementar soluciones de IA de manera efectiva.
• Llama Stack permite a las empresas tener libertad para implementar y controlar sus datos, lo que es un factor clave en la gestión de costos y eficiencia operativa.

La evolución de la IA agentic y su necesidad de soluciones específicas

“Necesitas una solución de memoria y una herramienta para unir todo.”

• La IA agentic tiene como objetivo resolver problemas complejos al utilizar tecnología y la interacción humana, mejorando la eficacia de los modelos.
• La construcción de aplicaciones de IA agentic requiere herramientas que faciliten la integración de múltiples elementos y códigos, algo que se logra con Llama Stack.
• Cada día, las aplicaciones de IA están abordando problemas que antes parecían insolubles, y se espera que estas soluciones promuevan la participación de una comunidad más amplia de desarrolladores.

Optimización de GPU y colaboración con Red Hat

«Trabajamos con Red Hat para ayudar a optimizar la transferencia eficiente de bloques de caché KV utilizando la biblioteca de transferencia NVIDIA Nixl.»

• NVIDIA está enfocada en maximizar la eficiencia de las GPU, un componente crucial en la carga de trabajo de inteligencia artificial.
• En cooperación con Red Hat, se realizó un trabajo que logró optimizar el proceso de transferencia de bloques de caché clave-valor (KV cache).
• Esto se llevó a cabo mediante el uso de la biblioteca de transferencia NVIDIA Nixl, lo cual facilita la gestión de datos en aplicaciones que requieren grandes cantidades de procesamiento.

Futuro de la IA y la flexibilidad con Red Hat

«El futuro de la IA es abierto y flexible.»

• Red Hat está posicionándose como un líder en el desarrollo de AI, prometiendo un entorno donde las organizaciones puedan construir, desplegar y escalar soluciones de inteligencia artificial con confianza.
• Se hace hincapié en la importancia de la elección, permitiendo a las empresas seleccionar cualquier modelo, acelerador o nube que deseen utilizar.
• Este enfoque representa un nuevo capítulo en el contexto de la inteligencia artificial empresarial, con un fuerte enfoque en la colaboración y el desarrollo conjunto.