Red Hat Summit 2026 Day 1 Keynote – The next platform is choice

La complejidad en la gestión de entornos IT

 

• Matt Hicks destaca la complejidad cada vez mayor en la gestión de entornos tecnológicos, donde la mayoría de los profesionales IT se enfrentan a un aumento significativo en la carga de trabajo sin un correspondiente aumento en el presupuesto.
• Se pregunta cuántas personas están manejando entornos más complejos que hace dos años y señala que, probablemente, muchos no tienen recursos suficientes para satisfacer esta complejidad.
• Adicionalmente, enfatiza que para muchos, se ha convertido en una norma ejecutar iniciativas de inteligencia artificial mientras se mantienen sistemas críticos que son imprescindibles para el negocio.

La necesidad de una base sólida en la tecnología

«La verdadera pregunta es: ¿sobre qué base construyo para competir a la velocidad que mi negocio necesita?»

• Hicks explica que la clave para hacer frente a la complejidad del entorno empresarial actual no se basa en el proveedor o modelo específico utilizado, sino en establecer una fundación sólida que permita adaptarse a los requerimientos cambiantes del mercado.
• Relata cómo el cambio hacia una infraestructura de código abierto, particularmente con Linux, permitió a los negocios adaptarse y prosperar en diferentes industrias, formando la base de muchas tecnologías actuales, incluidas la nube y la inteligencia artificial.

La transición a la inteligencia artificial en Red Hat

«Estamos en el tercer punto de inflexión con la IA, y Red Hat llevará la IA al sector empresarial para establecer un estándar abierto.»

• Red Hat se encuentra en una fase de transformación impulsada por la inteligencia artificial, similar a cambios previos en la tecnología.
• La empresa ha implementado IA generativa a través de toda la organización, buscando aumentar la eficiencia y crear más valor para los clientes.
• Ejemplos como «Ask Red Hat», un chatbot que utiliza dos décadas de información de soporte, destacan cómo la IA puede mejorar tanto la experiencia del cliente como la eficiencia interna.

Optimización y aprendizaje continuo en el uso de IA

«Lo que hemos construido no es una demo; esto está cambiando fundamentalmente cómo operamos en Red Hat.»

• Matt Hicks describe cómo el equipo de Red Hat ha optimizado su sistema de agentes de IA, utilizando modelos de código abierto en lugar de depender únicamente de modelos de frontera.
• Este enfoque ha permitido que el sistema funcione de manera más eficiente y produzca mejores resultados, resaltando la ventaja de poseer tanto el modelo como la infraestructura.
• A través de este proceso de optimización, han logrado implementar cambios fundamentales que impactan positivamente en su operativa diaria y, a su vez, en la oferta de servicios a sus clientes.

El futuro de los desarrolladores de software

«Los desarrolladores de software en la sala no van a ser reemplazados por la inteligencia artificial, pero el modo en que pasarán su tiempo y energía cambiará drásticamente.»

• Se destaca que los desarrolladores de software no serán reemplazados por la inteligencia artificial (IA), sino que deberán adaptarse a nuevas formas de trabajo.
• Es fundamental que aprendan a crear y estructurar evaluaciones para sistemas creativos de IA, así como desarrollar marcos de integración continua para un entorno donde cualquiera pueda contribuir.
• La creación de nuevos marcos de pruebas que mantengan cierta estabilidad será vital para mantener la calidad en las producciones de software.

Desafíos para los gerentes en un entorno de IA

«Los gerentes ahora serán evaluados en su capacidad para delegar.»

• Los líderes en la sala tendrán que afrontar el reto de entender profundamente la tecnología y los procesos, y deberán ser capaces de dividir tareas complejas para delegar tanto a humanos como a agentes de IA.
• La habilidad para delegar y comprender la tecnología será crucial para el liderazgo exitoso en este nuevo entorno influenciado por la IA.

Oportunidades de contribución en la empresa

«Cada persona en la empresa ahora no tiene barreras para contribuir con su conocimiento.»

• En el entorno actual, todos los empleados tienen la oportunidad de añadir sus conocimientos a sistemas de IA, independientemente de su rol dentro de la organización.
• Además, se han registrado contribuciones de código de equipos que antes no habían trabajado en la programación, lo que resalta la ampliación de las capacidades gracias a la IA.
• La combinación de IA y un sistema bien diseñado permitirá cambios significativos en lo que las empresas pueden construir.

Enfrentando la crisis de costos de virtualización

«El costo de la virtualización está causando una crisis que no se puede ignorar.»

• Durante los últimos 18 meses, muchas organizaciones han reportado una crisis de costos relacionada con la virtualización, donde sus infraestructuras deben soportar más de lo esperado, incluyendo soportes para máquinas virtuales, contenedores y aplicaciones nativas de la nube.
• Red Hat propone que un solo modelo de plataforma puede manejar múltiples tipos de cargas de trabajo, lo que simplificaría las operaciones y los costos.

La complejidad de la migración a la nube

«Migrar el entorno de virtualización no es un proyecto de fin de semana.»

• La migración de una infraestructura de virtualización es un proceso complicado que involucra cientos de aplicaciones y representa un riesgo real para el negocio.
• Se ha desarrollado una herramienta de evaluación de migración que ofrece visibilidad completa del estado de las aplicaciones antes de mover cualquier carga de trabajo.
• Durante el año pasado, se hizo una evaluación de más de 1.1 millones de máquinas virtuales, y se ha implementado un enfoque de migración por fases que permite avanzar al ritmo adecuado con opciones de recuperación en cada etapa.

Oportunidades de Modernización de Infraestructura

«Transformamos la crisis en una oportunidad para modernizar nuestra infraestructura.»

• La modernización de la infraestructura permitió ver la transición como una evolución natural del stack de aplicaciones, separando efectivamente el legado de máquinas virtuales y contenedores en la nube.
• Se eliminó la ineficiencia resultante de los silos y diversas herramientas, mediante una fundación basada en Kubernetes, lo que unificó operaciones con una única infraestructura de despliegue híbrido.
• Esto facilitó la operación simultánea de máquinas virtuales y contenedores, permitiendo que los equipos trasladaran cargas de trabajo de manera gradual sin la necesidad de un gran proyecto migratorio.

Modelo Híbrido y Ventajas para Clientes

«Hoy proporcionamos dos propuestas de valor únicas a nuestros clientes.»

• Se destaca el modelo híbrido que permite a los clientes operar en la nube con agilidad, manteniendo también capacidades en las instalaciones para responder mejor a emergencias.
• La redundancia en la operación cloud permite a los clientes alternar entre la nube y las instalaciones locales, optimizando así su infraestructura.
• Con el uso de flujos de trabajo de inteligencia artificial (IA) en la nube, los clientes pueden integrarlos sin problemas en sus operaciones locales, facilitando la traducción en tiempo real en situaciones críticas, como en un llamado al 911.

Enseñanzas de la Modernización e Infraestructura Invisible

«El éxito para nosotros significa que la infraestructura y la tecnología se vuelven invisibles.»

• La modernización a través de la capa de virtualización ha servido de base para una infraestructura híbrida eficiente, combinando servicios públicos esenciales y modelos avanzados de IA.
• El enfoque está en reducir la complejidad, permitiendo a los expertos concentrarse en el desarrollo de casos de uso más eficaces sin preocuparse por silos de infraestructura.
• La soberanía de los datos es crucial y se busca aprovechar las capacidades de la nube sin comprometerla, con el objetivo de que la tecnología se convierta en una herramienta que los operativos no tengan que considerar en su trabajo diario.

Desafíos y Soluciones en la Soberanía Digital

«La libertad y la elección ofrecidas por el open source te brindan control y transparencia.»

• El panorama regulatorio en torno a la IA está en constante evolución, y las organizaciones se ven obligadas a adaptarse a nuevas normativas que afectan su operativa.
• Las instituciones financieras y los organismos gubernamentales están adoptando infraestructuras de código abierto para garantizar la soberanía digital, lo que permite cumplir con los requisitos legales sin sacrificar funcionalidad.
• La introducción de nuevas capacidades por parte de Red Hat busca ayudar a los clientes a satisfacer normativas estrictas en materia de datos y tecnología, como el GDPR y NIS2, facilitando así la preparación para cumplir con estas regulaciones.

Ejemplo de Modernización: Eurocontrol

«Estamos increíblemente orgullosos de ser parte de ese viaje.»

• Eurocontrol, encargado de gestionar más de 11 millones de vuelos, transformó su infraestructura obsoleta de más de 30 años en una plataforma moderna y eficiente.
• La modernización implica refactorizar el conocimiento institucional de tres décadas en una arquitectura de API moderna, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real en lugar de tiempos de espera prolongados.
• Este proceso no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza que las aplicaciones de alto valor puedan recibir la atención necesaria, manteniendo la seguridad en el espacio aéreo europeo.

La soberanía tecnológica y la colaboración en la nube

«La autonomía en la tecnología es clave para evitar el problema del ‘kill switch’.»

• La soberanía tecnológica es fundamental para prevenir riesgos como la inteligencia artificial en la sombra y la fuga de datos, que pueden resultar inaceptables desde un punto operativo y legal.
• La colaboración con plataformas confiables como la Core42 en los Emiratos Árabes Unidos permite la operatividad de aplicaciones de inteligencia artificial de manera escalable y conforme a normativas requeridas.

La importancia de Red Hat y su stack abierto

«Necesitábamos una plataforma capaz de anclar nuestra soberanía tecnológica con la misma precisión que otros requisitos.»

• Red Hat se ha consolidado como una solución premier para asegurar la soberanía tecnológica, facilitando el uso de OpenStack en OpenShift para unificar los modelos operativos.
• La colaboración continua con ingenieros de Red Hat permite a Core42 proporcionar feedback directo sobre soluciones necesarias, lo que ha resultado en mejoras significativas.
• Esto otorga libertad para construir y escalar en términos propios, evitando el control extranjero y el ‘vendor lock-in’.

La evolución de la asociación con Red Hat

«Core42 está exportando modelos de IA soberanos y marcos operativos que otras naciones pueden construir.»

• Core42 no solo está innovando en los Emiratos Árabes Unidos, sino que también está buscando exportar su modelo de IA soberana a otras naciones, facilitando infraestructura tecnológica robusta.
• La colaboración con Red Hat es vital para la modernización de la infraestructura digital a nivel global.
• La aspiración de Core42 es convertirse en el equivalente de AWS para la nube soberana, destacando la importancia de construir fundamentos resilientes frente a un futuro incierto.

La soberanía en Inteligencia Artificial

«Para tener verdadera soberanía de IA en su organización, debe poseer tres aspectos.»

• La soberanía de modelo implica la capacidad de seleccionar y modificar modelos de IA en función de la evolución del mercado, asegurando que se ejecuten donde se requiera según las regulaciones.
• La soberanía de datos proporciona tranquilidad al garantizar que los datos utilizados permanezcan bajo control y dentro de las jurisdicciones requeridas, evitando su uso no autorizado.
• La soberanía de resultados permite auditar cada decisión generada por IA, proporcionando claridad sobre el proceso que llevó a resultados específicos y la posibilidad de intervenir si es necesario.

Innovaciones en IA y Open Source

«La velocidad y la velocidad no se desacelerarán pronto, por lo que debes asegurarte de construir flexibilidad en tu estrategia de IA.»

• La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) ha llevado a un aumento masivo en el uso de tokens y ha sentado las bases para futuros agentes de IA.
• Con el lanzamiento de DeepSeek R1 a un costo más bajo para entrenamiento, la accesibilidad de herramientas de codificación ha crecido significativamente.
• La combinación de la codificación agente y las herramientas de IA ha resultado en que OpenClaw se convierta en la herramienta de código abierto de más rápido crecimiento, lo que refleja una tendencia hacia herramientas más eficientes y abiertas.
• Este crecimiento muestra que hace tres años no estaba tan claro el papel del código abierto en la IA, pero ahora es crucial para la ciencia de datos y las inferencias de IA.

Economía de Tokens y Desafíos Actuales

«Para ganar en la economía de tokens, debes pasar de ser solo un consumidor de tokens a un proveedor real de tokens.»

• Actualmente, la mayoría de la IA empresarial opera llamando a API de modelos, donde el costo de los tokens está disminuyendo, pero el consumo de tokens está aumentando exponencialmente.
• La llegada de modelos de razonamiento que consumen de 10 a 20 veces más tokens que los modelos estándar, junto con el uso de agentes de IA, añade desafíos adicionales en la economía de tokens.
• Para manejar estos desafíos, las organizaciones deben poseer parte de su propia infraestructura de inferencia y ejecutar modelos autohospedados, lo que les brinda una mayor capacidad de elección y control sobre qué modelo utilizar para cada tarea.

Plataforma Red Hat AI Enterprise

«La plataforma que realmente lo hizo posible es Red Hat AI Enterprise, un stack completamente integrado.»

• Red Hat AI Enterprise permite gestionar todos los modelos y procesos desde el hardware hasta los agentes que entregan valor empresarial real.
• La infraestructura de IA se basa en Linux y se escala con Kubernetes, lo que proporciona una base de sistema operativo confiable y segura para las cargas de trabajo de IA.
• La plataforma incluye capas de servicios de modelo y servicios de agentes, permitiendo a los equipos elegir y gestionar modelos de manera eficiente, integrando además varios servicios de datos para simplificar la experiencia de la IA.
• Esto permite una gestión centralizada y controlada de la interacción entre modelos, cuotas de tokens y acceso a modelos necesarios para alcanzar los objetivos de negocio.

Integración de inteligencia artificial en BNP Paribas

«Red Hat entrega la completa pila de IA empresarial, desde los aceleradores de IA hasta los agentes de IA. Todo está integrado y totalmente abierto, con cada capa conectada y asegurada.»

• Red Hat proporciona una pila completa de inteligencia artificial (IA) para empresas, que abarca desde aceleradores de IA hasta agentes gestionados por plataformas de IA. Esta integración busca proporcionar soluciones seguras y abiertas, asegurando que todas las capas de la infraestructura estén conectadas de manera efectiva.
• BNP Paribas, con presencia en más de 60 países y 180,000 empleados, ha adoptado la inteligencia artificial como un activo estratégico desde 2016 para transformar la manera en que realizan operaciones bancarias.
• A diferencia de muchas empresas que ven la IA solo como una forma de ahorrar dinero, BNP Paribas ha logrado generar casi 600 millones de dólares en valor adicional gracias al aprovechamiento de su capacidad de IA.

Eficiencia y escalabilidad en el uso de IA

«La plataforma de la fábrica de IA aprovecha la computación GPU para operacionalizar capacidades de IA en todo el banco.»

• La organización ha unificado su estrategia de IA predictiva y generativa, permitiendo la industrialización de casos de uso de IA y la implementación de modelos a gran escala.
• Utilizando computación GPU, BNP Paribas ha optimizado su rendimiento, lo que ha transformado eficiencia tecnológica en resultados tangibles en minutos, logrando la máxima soberanía digital en sus operaciones.
• Con un enfoque en garantizar que todos los usuarios de negocios puedan beneficiarse de estas innovaciones, BNP Paribas destaca el valor de los 600 millones de dólares en incremento de valor como un indicador clave de su éxito.

La colaboración entre Red Hat y NVIDIA

«La fábrica de IA de Red Hat ofrece una base sólida para cada empresa, combinando nuestra plataforma de código abierto con tiempos de ejecución acelerados de NVIDIA.»

• La colaboración entre Red Hat y NVIDIA se centra en proporcionar a las empresas una base coherente y soberana en la nube híbrida, permitiéndoles gestionar sus propias estrategias de inteligencia.
• La combinación de software de código abierto con técnicas de post-entrenamiento abiertas permite que los clientes personalicen su infraestructura y optimicen su eficiencia.
• A medida que se despliegan agentes en diferentes flujos de trabajo, se enfatiza la importancia de mantener el control sobre la infraestructura y la gobernanza, especialmente al operar en entornos regulados.

La importancia de la seguridad y la gobernanza en la inteligencia artificial

«Hemos construido esta plataforma llamada OpenShell, que actúa como una capa de gobernanza segura.»

• Con la aceleración del avance de agentes de IA, la seguridad se convierte en una preocupación fundamental. La plataforma OpenShell proporciona una capa de gobernanza que asegura la integridad y el control sobre estos agentes.
• Al introducir la computación confidencial junto con NVIDIA, se busca garantizar que los modelos de frontera operen en infraestructuras que las empresas controlan y poseen.
• Se observa un fuerte interés en la unificación de tiempos de ejecución seguros para manejar estos agentes, lo que permite un funcionamiento optimizado en entornos multicloud y multiagente a nivel empresarial.

Innovaciones en Redes y Automatización

«Esto permite que cada elemento de la red se convierta en una aplicación.»

• La transformación digital está llevando a que todos los elementos de la red se conviertan en aplicaciones, tanto en centros de datos como en el margen de la red. Esto permite un mayor control, seguridad y capacidad de observación, lo que facilita la adopción de modelos de operación en la nube.
• La mejora continua se logra a través de actualizaciones sin problemas, auto-reparación y auto-optimización, lo que aporta más valor a los clientes a lo largo del tiempo.

La Importancia de la Convergencia Tecnológica

«Una plataforma única que maneja esta transición de cargas de trabajo facilita la eficiencia y la simplicidad.»

• Operar una red a gran escala, como lo hace Verizon, implica lidiar con tecnologías heterogéneas y aplicaciones de múltiples generaciones. La consolidación en una única plataforma que soporte todo esto permite que aplicaciones modernas y tradicionales trabajen juntas de forma efectiva.
• Esta transición simplifica la operación y mejora la eficiencia general, beneficiando la experiencia del cliente.

Automatización de Redes y la Inteligencia Artificial

«El bucle de datos a la perspectiva, de la recomendación a la acción es fundamental en la automatización de redes.»

• La automatización en la red no solo se aplica a cambios planificados, sino también a reparaciones de errores y mejoras de rendimiento. En 2025, se realizaron millones de cambios automáticamente, sin intervención humana.
• Con el uso de inteligencia artificial, es posible detectar degradaciones en la experiencia de la red específicas para cada cliente, lo que permite una respuesta más ágil y efectiva.

Beneficios de la Modernización de Redes

«Hemos pasado de ciclos de hardware obligatorios a una red elástica que permite la adición horizontal de hardware.»

• La modularidad del software ha permitido a Verizon sustituir componentes de manera más efectiva, incluyendo la implementación de algoritmos de inteligencia artificial que mejoran el rendimiento.
• La red de acceso radial virtual ha alcanzado una escala y madurez que permite ofrecer nuevas capacidades a un ritmo sin precedentes, asegurando la resiliencia exigida por los clientes.

Estrategia de Inteligencia Artificial en Empresas

«Las plataformas de IA corporativas no requieren elecciones difíciles entre poder y control.»

• Red Hat AI permite a las empresas tener acceso a modelos de IA y beneficiarse de la gobernanza, la seguridad y la visibilidad de costos al mismo tiempo. Esto se logra mediante modelos como servicio y agentes como servicio, facilitando la implementación de AI sin comprometer la soberanía digital.
• Los beneficios se amplifican, ya que las empresas pueden utilizar sus propios datos y conocimientos del dominio para construir aplicaciones de inteligencia artificial que son exclusivas para ellas y que sus competidores no pueden replicar.